• Principios de la IA y su impacto en la gestión financiera.
• Conceptos de automatización, machine learning y analítica de datos.
• Tendencias y regulaciones aplicables.

• Software y plataformas con IA para contabilidad.
• Integración con ERP y sistemas contables.
• Automatización de conciliaciones, facturación y reportes.

• Modelos de predicción de flujo de caja.
• IA para evaluación de riesgos y oportunidades.
• Casos de uso en análisis de inversiones.

• Detección automática de anomalías y fraudes.
• Seguimiento en tiempo real de operaciones.
• Generación de alertas y reportes inteligentes

• Simulación de un proyecto de IA aplicado a un caso financiero real.
• Diseño del flujo de trabajo digital.
• Presentación de resultados y métricas de impacto.