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Curso

Introducción a la IA para ingenieros de sistemas

Aprende a integrar herramientas de inteligencia artificial generativa para automatizar procesos, desarrollar soluciones inteligentes y potenciar proyectos de ingeniería de sistemas.

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Introducción a la IA para ingenieros de sistemas
Inicio

05/09/2026

Fecha de inicio
Modalidad

Presencial

Pereira
Duración

24 horas

Sábados de 1:00 p. m. a 5:00 p. m.
Inversión

$435.000

*Aplica descuentos

Objetivo

Desarrollar competencias prácticas en inteligencia artificial generativa para diseñar, implementar e integrar soluciones inteligentes mediante herramientas modernas, modelos de lenguaje, automatización y programación básica, fortaleciendo la innovación y la productividad en proyectos de ingeniería de sistemas.

Dirigido a:

Estudiantes de últimos semestres de Ingeniería de Sistemas interesados en adquirir conocimientos prácticos en inteligencia artificial generativa para aplicarlos en proyectos académicos, investigación, automatización de procesos, desarrollo de software y soluciones innovadoras.

¿Qué podrás lograr al terminar?

Utiliza herramientas de inteligencia artificial generativa para optimizar procesos y resolver problemas.
Desarrolla soluciones inteligentes mediante modelos de lenguaje y programación básica en Python.
Implementa asistentes virtuales y aplicaciones con inteligencia artificial.
Integra tecnologías de IA en proyectos académicos y profesionales.
Aplica buenas prácticas para el uso ético y responsable de la inteligencia artificial.

Habilidades clave a obtener

Inteligencia artificial generativa.
Prompt engineering.
Desarrollo de asistentes virtuales.
Programación básica con Python para IA.
Automatización de procesos con IA.

Ruta de aprendizaje

• Introducción a la inteligencia artificial generativa.
• Prompt engineering y buenas prácticas.
• Automatización y herramientas No-Code / Low-Code.
• Ética, seguridad y uso responsable de la IA.
• Modelos de lenguaje y agentes inteligentes.
• Bases de datos vectoriales y RAG.
• Programación básica de IA con Python.
• Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales.
• Despliegue de aplicaciones con IA.
• Optimización de soluciones de IA: arquitecturas reactivas, híbridas y jerárquicas.
• IA aplicada a diferentes áreas profesionales.
• Proyecto integrador final.

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